江璃走過去，顧秀秀朝她打招呼，江璃也是頷首點了下頭。
坐在于彥朗給她準備的位置，接過他手上的資料就看起來。
資料還不少，但江璃的速度很快，幾乎做到了過目不忘的本領。
顧秀秀看她翻得那么快，有些蹙眉，這些數據都是她辛辛苦苦整理出來的，這樣也太不尊重自已的勞動成果了。
江璃有些不耐煩冷聲道：“我臉上有花嗎？！”
坐在這巨大的辦公桌面前，一起攻克這組數據的人很多，連二組那邊的人也來了。
而江璃看數據的速度確實讓他們驚訝，難免全部人目光都落在她身上。
而且，見識過江璃的厲害的，也想知道江璃對這部分有沒有什么見解。
或者想知道她能不能解出來。
李老讓他們都專心解自已的數，那些目光才消失。
江璃拿起筆就畫圈：“這三組數據怎么得來的？誰算的？又或者根據什么得來的？”
李老走了過來，顧秀秀也看向她圈出來的數據，然后臉色變得有些難看。
“你懷疑我們數據組給出的數據有問題？”
江璃食指敲了敲桌面：“不是懷疑，是肯定！”
然后看向還在奮筆的十來個人：“你們可以停手了。”
“一組數據能算出來數個不同的答案，難道你們就不懷疑一下數據的可靠性嗎？”
“照這么算下去，別說一個月，永遠都算不出來。”
大伙臉色巨變，不是對江璃，而是全都看向顧秀秀。
顧秀秀臉色異常難看，同時又覺得委屈。
這些相處那么久的同事居然因為一個新來的江璃而懷疑她，就因為她一句話。
“你懷疑我的數據有理由嗎？你隨便翻兩下，算都沒算就說我的數據有問題，你看清楚了嗎？看得懂嗎？”
顧秀秀是生氣的，他們數據組努力了多久才算出來的數，而江璃翻一下否定了他們的努力，這簡直太侮辱人了。
于彥朗看小姑娘都快哭了，小聲的問江璃：“這數真有問題？”
江璃白了他一眼：“你覺得我在開玩笑？”
于彥朗搖頭，江璃雖然不服管教，懶了點，可是工作上從來都不馬虎。
每次給他解答，講思路的時候，態度都是很認真，半點玩笑都開不得的。
所以，這數據真是錯的！
瞬間，于彥朗表情也像吃了屎一樣難看，畢竟這是誰都接受不了的事。
這不是胡鬧嗎？
大家那么多活干，數據組居然拿了一組有問題的數據給他們算，這簡直就是浪費國家資源，浪費他們時間。
有這時間，他們研發上進度都提升多少了。
這事情很嚴重，數據組要是沒個解釋，怕是每個人都難逃責任。
江璃看著氣紅眼的顧秀秀，并沒有因為昨天晚飯的交談，話語婉轉點。
繼續道：“我不是針對你，就事論事罷了，你這數不對就是不對不對，不信你可以回去再算算。”
顧秀秀見她堅持，臉色也是維持不住了：“你說不對，那你倒是說出你的理據啊，憑什么你一句話就讓我們重算，你以為你是誰啊？！”
“你知道這些數據是我們做了多少實驗才得出來的嗎？知道我們算了多久才確定這些數據的可行性嗎？”
“你為什么不算一下，還是你根本就不會算！”
李老見兩人劍拔弩張的態度站了出來：“小江，你確定這數據有誤嗎？”
“數據拿到的時候我們一般會簡單審核一下，沒發現什么大的問題啊。”
站在李老后面的曾愛國也點頭：“是啊，我們那么多人都沒看出有問題，江同志你會不會看錯了，要不還是先計算一下吧。”
應到曾愛國為自已說話，顧秀秀心情終于好了點。
江璃用手指了指那三個組她圈起來的數，這三組數據乍一看很正常，確實沒有問題。
“可是你們那么多人算過，難道沒發現每一次算到這三組數的時候，回回答案不一樣，心里有種怪異的感覺嗎？”
江璃把打開她圈起來的數，讓大家都看清楚。
放下的眾人點頭：“確實是這樣，每次算到這里我都忍不住停頓，懷疑自已。”
“我也是，心里總覺得怪怪的，但又說出個所以然，只認為自已能力不夠。”
“是啊，我也是這樣，每次算完，我都檢查一遍，算了十幾遍，愣是覺得每一回我都是對的。”
說完那人還憨厚的笑了笑，撓了下頭。
顧秀秀反駁：“算不出來不代表數據不對，只是這數據量龐大，需要花更多時間而已。”
“又不是第一次算不出來，憑什么懷疑我們提供的數據不對。”
江璃見她還在嘴硬便指向她畫圈的第二個數：“既然你堅持，那你說說這個距離你是怎么算出來？”
“這一組弧度的數據你們又做了多少次實驗得來的？”
江璃沒看到，當她圈出那三個數的時候，站在后面其中一個男人臉色變了變，看著江璃眼神瞇起。
“把這兩組數據重新算一下，驗證我的話應該花不了太長時間吧？”
“難道你要繼續讓這些人，對著錯誤的數據繼續瞎努力？”
顧秀秀還沒反對，有人就先不干了：“顧同志，我看你還是回去讓數據組的人重新算一下吧。”
“誰的時間不寶貴？總不能讓我們浪費時間在這沒意義的事情上吧？！”
顧秀秀氣：“你們說得倒是輕巧，做實驗不用花時間嗎？重新算一下，你們上下嘴皮子碰一下當然簡單，我們數據組就要累死累活。”
然后就吵起來了：“你們本來就是為我們處理這些數據的，這本就是你們的工作，什么叫我們讓你們累死累活。”
“難道現在不是因為你們數據組的問題，讓我們累死累活嗎？”
積怨許久的怒火一觸即發，直接吵了起來。
兩組人雖然經常合作，但小摩擦肯定是有的，畢竟有時候一個科研人員的一句話，數據組為了提供他們要的數據就得做無數次實驗，忙活一段時間。